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BMS+AI打造高效智能建筑

随着建筑管理系统(BMS)日渐普及,建筑开始能回应用户的需求,而不再是冷冰冰的躯壳,与用户的互动程度也越来越高。AI分析能力可进一步提升BMS平台的管理能力,协助用户从事人力规划、减少营运成本、维护基础设施,但现实中的各种因素,使得目前拥有AI分析能力的BMS平台仍不普遍。

2018年智能建筑的AI分析市场规模为2.2亿美元,相当于全球BMS平台总营收的9%。尽管多数人都同意AI能够为建筑系统带来许多好处,但具备AI分析能力的BMS平台仍迟迟未普及。

导致AI分析采用率不高的原因,包括对AI的不信任、AI平台需花费较高的成本、目前机器学习算法功能有限等。不过建筑管理的AI应用仍是大势所趋,未来将会有越来越多具备AI分析能力的BMS平台。

BMS平台如果能与AI分析结合,便能依据AI所提出的结论自动调整各项子系统设定,除了基础台层级的变更外,都不需设施管理人员介入。

AI分析可透过3种方式提升BMS平台功能。一种是直接与平台整合,另一种是嵌入设备,最后一种是利用辅助分析软件强化特定功能的运作。2018年全球AI分析营收中,有近50%来自嵌入设备,例如AI监控镜头、AI空调控制器等。

另一方面,BMS平台可分为能源管理(EM)、网安管理(SSM)、全建筑系统(ABS)三种类型,其中创造最多营收的为网安管理平台,原因在于网安管理系统较常与AI监控镜头整合。能源管理则是最常采用AI分析的建筑管理平台类型。

对一般建筑而言,AI管理系统能够收集许多日常数据,例如员工上下班、楼层使用情形、承包商流量、物流运作等。如果能将AI管理与消防、出入管制、影像监控等建筑系统结合,便能避免许多可能会中断生产或对业务造成负面影响的事件发生。

在零售应用上,AI分析能够改善购物中心的温湿度调节,营造更舒适的购物环境;在教育方面,AI则能用来打造更有助于学生学习的现代化建筑。

目前AI解决方案开发商的问题之一,在于智能建筑中有各式各样的设备,如何将这些设备所收集到的数据标准化,将是一大挑战。

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